怎样去宣传数据仓库？ (转)[@more@] 主　　题：怎样去宣传数据仓库？ 作　　者：hem 所属论坛：数据仓库 问题点数：300 回复次数：1 人气指数：6 发表时间：2001-9-13 16:38:32 数据仓库是 面向主题的、集成的、随时间变化的非易失的数据集合，用于支持管理层的决 策分析。 数据仓库对历史的数据做分析，以得出所分析主题的发展趋势，来支持决策层的决策分析。用于联机分析处理。 普通关系型数据库 大多用于联机事务处理，处理当前的事务、交易。 集成的例子： 就拿一家百货公司来说， 公司有好多的分公司，每个分公司有自己的日常交易纪录数据。 有真实的详细的交易历史纪录、也有月度、年度归总数据。总公司需要了解公司的运营状 况，以决定以后如何拓展业务，了解客户购物趋势，推广新产品等系列决策。试想想，如果 每个子公司将所有的历史数据都送到总公司，请问，总公司需要多少 、多少资源来 这些数据？ 总公司要这些数据干什么？总公司不需要这些详细的数据，如果子公司根据一 定的周期归总之后在送到总公司，这样一来，数据量小了，有利于分析了。但是，这么多子 公司里面，每个公司的数据结构定义可能不相同。需要统一数据定义。 送到总公司来的数据是比较全面的。这样一来，公司可以对 购物趋势、购物能力等主题 做一个比较全面的分析，以发掘客户、扩大公司规模。 面向主题： 通讯公司可能只是纪录用户的应收款、预付款、通话纪录、费率。如果建立一个客户主题区 域，用来纪录用户所购买的服务、用户所在地域。这个主题区域可以帮助通讯公司预测客户 增长率、客户的地域分布、客户购买服务的倾向以增加新的服务，在那些区域出售什么通讯 产品等等的决策。 随时间变化： 上面两个例子都提到这个。百货公司的记账 、通讯公司的记账系统都是随时间变化的最 好的例子，记账系统定期归总数据，然后将归总数据不断加到数据仓库里面来，这样数据仓 库也就是随时间变化的。 非易失性的： 一般的，追加到数据仓库里面的数据是不允许更改的，它不同于联机事务处理系统，允许修改数据库纪录。这样数据仓库的数据一般不会丢失。 数据仓库有几个要点：   集成 （抽取、转换、装载） ETL   元数据 (描述数据的数据)  MetaData   主题  星型结构 数据仓库中 数据的查询是最重要的。 视图、 是提高查询的选择。     代码库是统一、集成的前提。 

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